相关数据库

疾病数据库	该数据库主要是使人了解各种病症的基本症状，发病原因和通用的中医治疗原则和治法，该数据库强调了疾病的中医描述与西医描述的对应关系，因此，可以帮助了解某种疾病所反映的按中医所述的症状体证等。这一数据库与方剂数据库和中药数据库均有连接关系，因此利用这一数据库可以查到治疗某一疾病的方剂，再从方剂查到相关的中药材。此外，对于某种疾病有一定作用的单味中药，可从这一数据库直接查到。
方剂数据库	这一数据库收集了治疗各种疾病的处方。当需要对某种疾病的中医治疗方法进行咨询和研究时，当需要了解治疗某种疾病时通常用到那些中药，可以使用这一数据库。这一数据库的组合检索功能可以使检索结果更具针对性，例如，具有某种证候的某种疾病可以有那些处方可以使用。数据库的数据收集强调了治疗疾病的疗效和典型病例，注意方、证与病人自身特点的关系，对于一些典型病例重视了整个诊疗过程的各个处方的串联，包括在整个治疗过程中的加减方和换方等均尽可能加以反映，体现了中医针对个人病例的各自特征而开出不同的处方的特点。因此，利用这一数据库不仅可以查到某种疾病治疗的各种处方，更可以根据病和证等病人的各自的特性找出更密切相关的处方。这一数据库与疾病库和中药材库均有连接，当连接到疾病库时，检索用户可以看到对某种疾病的一般描述，当连接到中药库时，可以了解到各味药的特性。这一数据库提供的用药统计功能，可以知道治疗某种疾病的各味中药使用频率这一数据库还根据处方用药的一致性对整个数据库的处方进行归并处理，使得同一处方用于各种疾病的治疗得以清楚反映。这对于方剂研究很有意义如果配以对处方中的中药的相似性匹配的软件。就可以进行处方组成变化对治疗疾病的影响的统计分析，由此可为复方的研究提供方便。如果根据方剂数据库与疾病数据库的连接关系，中药数据库与疾病数据库的连结的关系研制软件，这就有可能用计算机在方剂中自动区分出君药，为处方的计算机辅助研究探索路子。数据量：50000余个处方
中药材数据库	强调了药材名的规范化，处理了正名与异名的关系，在信息内容摘取时把每一个中药的信息分为二大方面：基本定型的数据项（如植物形态、中药性味等）和不断有新内容补充的数据项（如化学成分、药理和活性研究、新的药用功效研究等）我们把数据收入的重点放在那些不断在扩充的中药成分、活性和药理研究方面的新数据。这一数据库与疾病数据库的连结可以直接了解到某种中药对某种疾病的功用,与方剂数据库的连结可以帮助知道某种中药可以在多少种处方中入药，这些处方又有那些功用，可以治疗那些疾病。利用在各个数据库中的连结关系研制的软件还可以进一步了解某味中药在各处方中的作用。这一数据库与化合物数据库的连结可以了解它所包含的化学成分以及这些化学成分的基本性质。还有助于从分子水平上来认识中药的性味、功效和药理性质。利用中药和化合物数据库的关系还有助于拓展中药中的某一有药用前景的活性组分的原料来源。数据量：10000余种中药材
相关受体数据库	这一数据库以国际有表达公共蛋白数据库Swiss-PROT 40 版和40版以后的更新数据为基础，结合疾病数据库中的信息，目前已建立149种疾病与17405条蛋白数据库记录以及相关方剂、相关中药之间的关联，包括一些重要疾病如：心脏病、白血病、高血压病、再生障碍性贫血、急性心肌梗死等。目前我们收录的Swiss-PROT 40 版和40版以后的更新数据共有112212条蛋白数据（包括动植物）。
化合物数据库	所有中药化合物均与含有其的中药相对应，具有结构连结表数据和三维结构参数。中药化合物的各种命名做了一定的规范，并有基本性质。中药化合物数据库与中药材数据库相连，利用这一连结关系以及中药数据库与疾病、方剂数据库的连结关系，可以帮助了解某中药化合物在哪几种中药材中含有，这一化合物是否能在治疗某种疾病中起作用。当从疾病数据库连结到处方、中药到化合物时，对那些相关化合物进行数据处理，是否有可能缩小高通量筛选（HTS）的范围。利用中药材数据库有关对中药材的性味、归经、药理作用、功效、主治的信息的归纳，以及中药化合物数据库中有关化合物的生物活性、功效等信息的归纳后建立的中药多维信息平台及相关软件将可以作为基于中医药的新药研究的基础性平台。中药分子可以作为研究与靶标和基因间的调控关系的数据基础。数据量：9200个中药化合物，其中8600个有连结表
化合物结构检索	该数据库提供了通过已知的化合物结构检索中药化合物库的途径。检索途径可以通过在线画出的二维结构、上载mol文件进行全结构、子结构或模糊结构检索。通过检索可以了解已知的化合物结构在哪些中药中存在以及在特定中药中的其它化合物信息，如含量等。并通过中药化合物数据库与其它数据库的关联。了解更多的相关信息。
化合物样品库	化合物样品库主要包括中药来源的化合物, 通过化合物名及其来源植物的属名、种名可获得化合物的相关数据，包括化合物分子式和谱学数据（如NMR, MS等），并提供化合物活性和毒性方面的信息资源，为进一步的新药研究，特别是药物筛选，奠定了物质基础。

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